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Data
2 jours
14 heures
Ratio théorie / pratique : 60% théorie / 40% pratique
Elastic Stack est principalement construit autour d'Elasticsearch, Kibana et Logstash même si désormais, les outils Beats viennent les compléter avantageusement.
Elasticsearch est la brique fondamentale de la stack en tant qu'indexeur des données, base de stockage et finalement comme moteur de recherche.
Tous les projets doivent transférer et transformer les données avant de les envoyer vers Elasticsearch de manière à les rendre utilisables et centralisées.
Alors que les outils Beats ou Logstash peuvent transférer les données, la transformation peut être effectuée par les noeuds d'ingestion du cluster Elasticsearch ou bien par les plugins de filtre de
Logstash.
Il est souhaitable également d'avoir un outil facilitateur nous permettant de requêter/analyser ou représenter nos données avec une interface graphique fluide et confortable.
C'est ici que Kibana donne de sa puissance pour créer les requêtes, construire des visualisations ou des tableaux de bords thématiques simplement depuis votre navigateur web préféré.