Product Manager IA : Acculturation, usages et pratiques produit

Module 1 : Démystifier l'Intelligence Artificielle
Objectif : Clarifier ce qu'est réellement l'IA, son fonctionnement et ses limites, en déconstruisant les idées reçues.

Points Principaux :
Comprendre la différence entre IA, Machine Learning et Deep Learning
Découvrir l'évolution de l'IA et les étapes clés de son développement
Identifier ce que l'IA peut et ne peut pas faire aujourd'hui
Distinguer les mythes et réalités de l'IA dans la société

Déroulé du module :
1. Introduction : Qu'est-ce que l'IA ? – Définitions simples et accessibles
2. L'histoire de l'IA – Des premiers algorithmes aux avancées actuelles
3.  Différencier IA, Machine Learning et Deep Learning
4. Les types d'IA – Symbolique, Apprentissage supervisé, non supervisé, renforcé
5.  L'IA dans notre quotidien – Exemples concrets (Siri, ChatGPT, recommandations Netflix, etc.)
6. Limitations et défis actuels – Où en est l'IA aujourd'hui ?
7. Quiz interactif – Déconstruire les mythes sur l'IA
8. Discussion ouverte – Questions/réponses avec les participants

Module 2 : Comprendre les cas d'usage de l'IA en entreprise
Objectif : Explorer comment l'IA est utilisée dans différents secteurs et quels sont ses apports en entreprise.‍

Points Principaux :

Identifier les grands domaines d'application de l'IA
Comprendre comment l'IA crée de la valeur business
Analyser des exemples concrets d'entreprises ayant réussi grâce à l'IA
Détecter les opportunités d'IA dans son propre secteur

Déroulé du module :
1. Introduction : Pourquoi l'IA est stratégique pour les entreprises ?
2.  L'IA dans le marketing – Personnalisation, segmentation, chatbots
3.  L'IA dans la finance – Détection de fraudes, scoring bancaire
4.  L'IA dans les RH – Recrutement automatisé, analyses prédictives
5.  L'IA dans la santé – Diagnostic assisté, robotique médicale
6.  Zoom sur l'IA générative – ChatGPT, MidJourney, etc.
7.  Atelier : Étudier un cas d'usage IA et en tirer des leçons
8. Débrief et échange sur les opportunités IA par secteur

Module 3 : IA et éthique – Comprendre les enjeux et les risques
Objectif : Sensibiliser aux implications éthiques et réglementaires de l'IA et comprendre les bonnes pratiques.‍

Points Principaux :

Appréhender les biais algorithmiques et leurs conséquences
Comprendre les enjeux de la transparence et de l'explicabilité
Connaître les réglementations en vigueur (RGPD, AI Act)
Adopter une approche responsable dans l'usage de l'IA

Déroulé du module  :
1. Introduction aux enjeux éthiques de l'IA
2.  Comprendre les biais algorithmiques – Démonstrations et exemples
3.  L'impact de l'IA sur l'emploi et la société
4.  Les défis de la transparence et de l'explicabilité des algorithmes
5.  Les réglementations à connaître (RGPD, IA Act, etc.)
6. Cas d'études : Les controverses liées à l'IA (Facebook, Google, etc.)
7.  Atelier : Détecter les biais et proposer des solutions éthiques
8.  Discussion ouverte : Quel futur pour l'IA éthique ?

Module 4 : Intégrer l'IA dans son activité professionnelle
Objectif : Donner aux participants les clés pour identifier et exploiter des opportunités IA dans leur propre entreprise.

Points Principaux :

Identifier les premières étapes pour lancer un projet IA
Comprendre les outils et technologies accessibles sans expertise technique
Savoir comment travailler avec des experts IA (Data Scientists, Ingénieurs)
Développer un mindset orienté innovation et data-driven

Déroulé du module  :
1. Introduction : L'IA, un levier stratégique pour les entreprises
2.  Comment détecter des opportunités IA dans son entreprise ?
3.  Les outils no-code pour exploiter l'IA sans être développeur
4.  Collaboration avec une équipe data : Les rôles clés
5.  Méthodologie pour lancer un projet IA (Test & Learn, MVP, POC)
6.  Les KPIs à suivre pour mesurer la performance d'un projet IA
7.  Atelier : Simulation de mise en place d'un projet IA dans son domaine
8.  Debrief et plan d'action personnalisé pour chaque participant

Module 5 : Évaluation et itérations pour l'amélioration continue
Comprendre comment évaluer les performances de l'IA dans le produit et effectuer des itérations pour l'amélioration continue. Mesure des indicateurs clés de performance (KPI) liés à l'IA. Collecte des retours d'utilisateurs. Réglage des modèles et améliorations itératives.

Module 6 : Cas pratique IA
Atelier sur la génération automatisée des taxonomies Atelier sur la création d'un chatbot automatisé Utilisation d'outils et de plates-formes pour développer des solutions d'IA Études de cas pratiques pour appliquer les concepts appris dans les modules précédents

En amont de la formation, les stagiaires reçoivent un questionnaire permettant de mesurer leurs attentes, leurs compétences et leur niveau à l'entrée de la formation. Ce questionnaire est conçu pour recueillir des informations précieuses sur le parcours professionnel des participants, leurs motivations personnelles ainsi que les compétences spécifiques qu'ils souhaitent développer. Cela permet aux formateurs d'adapter le contenu de la formation en fonction des besoins identifiés.

Tout au long de la formation, la progression et l'atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de :

• travaux pratiques, qui incluent des exercices concrets permettant d'appliquer les connaissances théoriques acquises dans un contexte réel.
• échanges entre pairs, favorisant une dynamique collaborative où les stagiaires peuvent partager leurs expériences et apprendre les uns des autres.
• mises en situation concrètes, simulant des scénarios professionnels afin d'évaluer la capacité des stagiaires à réagir et à s'adapter face à diverses situations.

Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d'évaluation ainsi qu'un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s'assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l'adéquation de ces acquis avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation). Ce processus d'évaluation permet également aux formateurs d'obtenir un retour constructif sur le déroulement du programme et d'identifier les points à améliorer pour les prochaines sessions.

Dans le cas d'une formation officielle éditeur, n'hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d'évaluation des acquis. Nous sommes également disponibles pour discuter des certifications possibles qui pourraient être délivrées à l'issue de cette formation, garantissant ainsi une reconnaissance officielle des compétences acquises par les participants.

Les ressources pédagogiques proviennent de productions des équipes Zenika, qui mettent à profit leur expertise et leur expérience dans le domaine de la formation professionnelle.

Ces ressources sont soigneusement élaborées pour répondre aux besoins spécifiques des apprenants et garantir une compréhension approfondie des sujets abordés.

Dans le cas d'une formation "Officielle", la documentation utilisée est issue directement des éditeurs, ce qui assure une conformité avec les standards et les meilleures pratiques du secteur.

Les documents sont disponibles en français ou en anglais, permettant ainsi une accessibilité maximale pour un public diversifié.

De plus, ces ressources incluent souvent des études de cas, des exercices pratiques et des supports visuels afin d'enrichir l'expérience d'apprentissage et de favoriser l'engagement des participants.

Besoin d'un coup de pouce pour adapter votre formation ? On s'en charge !

Chaque apprenant est unique. Que vous ayez besoin d'ajuster le rythme, le contenu, ou même les modalités d'apprentissage, nos équipes expertes sont là pour vous écouter et co-construire une solution sur-mesure.

 
Nous nous engageons à offrir à chacun une expérience de formation enrichissante, accessible et parfaitement adaptée à vos besoins. Besoin d'un aménagement spécifique ? Un petit tweak pédagogique ou technique ? Pas de souci, nous sommes prêts à relever ce genre de défis avec vous.

Contactez-nous, et ensemble, nous trouverons la meilleure solution pour répondre à vos attentes.