Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Data & IA
1 jour
7 heures
<p>Tout au long de la formation, la <strong>progression</strong> et l'atteinte des <strong>objectifs pédagogiques</strong> des stagiaires sont évaluées, au travers de :</p> <ul> <li><strong>travaux pratiques</strong>, qui incluent des exercices concrets permettant d'appliquer les connaissances théoriques acquises dans un contexte réel.</li> <li><strong>échanges entre pairs</strong>, favorisant une dynamique collaborative où les stagiaires peuvent partager leurs expériences et apprendre les uns des autres.</li> <li><strong>mises en situation concrètes</strong>, simulant des scénarios professionnels afin d'évaluer la capacité des stagiaires à réagir et à s'adapter face à diverses situations.</li> </ul> <p> </p> <p>Les formateurs distribuent les supports de la formation ainsi que le cahier de TPs au format électronique PDF à la fin de la formation. </p>
À propos
Vos objectifs pédagogiques
Concevoir des pipelines de streaming avec Dataflow et Pub/Sub.
Analyser le Big Data à grande échelle avec BigQuery.
Identifier différentes options pour créer des solutions de machine learning sur Google Cloud.
Décrire un workflow de machine learning et les étapes clés avec Vertex AI.
Créer un pipeline d'apprentissage automatique à l'aide d'AutoML.
Pré-requis
Langage de requête de base de données tel que SQL
Flux de travail d'ingénierie des données depuis l'extraction, la transformation, le chargement jusqu'à l'analyse, la modélisation et le déploiement
Modèles d'apprentissage automatique tels que les modèles supervisés et non supervisés
Publics visés
Personnes chargées de la conception des pipelines et des architectures des traitements des données, de la création et de la maintenance des modèles de ML et des modèles statistiques, de l'interrogation des ensembles de données, de la visualisation des résultats des requêtes et de la création des rapports.
Dirigeants et décideurs informatiques en charge de l'évaluation de l'utilisation de Google Cloud par les data scientists
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Notre partenaire
Google Cloud
La formation en bref
Informations pratiques
1 jour
7 heures
<p>Tout au long de la formation, la <strong>progression</strong> et l'atteinte des <strong>objectifs pédagogiques</strong> des stagiaires sont évaluées, au travers de :</p> <ul> <li><strong>travaux pratiques</strong>, qui incluent des exercices concrets permettant d'appliquer les connaissances théoriques acquises dans un contexte réel.</li> <li><strong>échanges entre pairs</strong>, favorisant une dynamique collaborative où les stagiaires peuvent partager leurs expériences et apprendre les uns des autres.</li> <li><strong>mises en situation concrètes</strong>, simulant des scénarios professionnels afin d'évaluer la capacité des stagiaires à réagir et à s'adapter face à diverses situations.</li> </ul> <p> </p> <p>Les formateurs distribuent les supports de la formation ainsi que le cahier de TPs au format électronique PDF à la fin de la formation. </p>
Sur devis
Publics visés
Directeur
Entrepreneur
Chef de Projet
Consultant
Directeur Informatique
Développeur
Architecte