Elastic Stack
Data & IA
3 jours
21 heures
À propos
Elastic Stack est principalement construit autour d'Elasticsearch, Kibana et Logstash même si désormais, les outils Beats viennent les compléter avantageusement.
Elasticsearch est la brique fondamentale de la stack en tant que moteur d'indexation des données, base de stockage et finalement comme moteur de recherche.
Tous les projets doivent transférer et transformer les données avant de les envoyer vers lui de manière à les rendre utilisables et centralisées. Alors que les outils Beats ou Logstash peuvent transférer les données, la transformation peut être effectuée par les noeuds d'ingestion du cluster Elasticsearch ou bien par les plugins de filtre de Logstash.
Il est souhaitable également d'avoir un outil facilitateur nous permettant de requêter/analyser ou représenter nos données avec une interface graphique fluide et confortable. C'est ici que Kibana donne de sa puissance pour créer les requêtes, construire des visualisations ou des tableaux de bords thématiques simplement depuis votre navigateur web préféré.
Vos objectifs pédagogiques
Appréhender Elasticsearch et identifier ses concepts clefs
Amener et transformer des données brutes via différentes briques technologiques (brokers, sockets...) avant de les envoyer au moteur de recherche Elasticsearch
Produire des tableaux de bords efficaces avec de nombreux diagrammes, cartes géographiques ou compositions de times series
Pré-requis
Publics visés
Architecte
Profil orienté Ops
