Les concepts de Kibana
- Aperçu de la stack Elastic
- Apporter vos données dans Kibana
- Workflow Discover > Visualize > Present > Share
- Aperçu de l'interface
Rechercher et filtrer les données avec Discover
- Documents, fields, data types
- Introduction aux Data views
- Data Visualizer
- Utiliser les filtres
- Rechercher avec KQL
- Saved queries / saved search
- Créer des visualisations à partir d'un champ
- Runtime fields
Créer des visualisations avec Lens
- Interface, drag and drop
- Personnaliser les visualisations
- Différents types de visualisation
- Utiliser les layers, reference line, formules
- Représenter les données sous forme de tableau
Analyser les séries temporelles avec TSVB
- Types de visualisation
- Différences par rapport à Lens
Visualiser des données géographiques avec Maps
- Types de données
- Types et design des couches
Utiliser les visualisations avancées
Tableaux de bord
- Drill-down, contrôles, options, gestion des panels
- Gérer des plages de temps
- Sauvegarder
- Partager des tableaux de bord (permalink, export pdf / png, iframe, reporting)
Construire des présentations créatives avec Canvas
- Création
- Ajouter des éléments
- Utiliser l'Expression Editor
- Partager des Canvas
Aperçu de Dev Tools
- Utiliser l'API Elasticsearch
- Utiliser l'API Kibana
Pivoter les données avec l'API Transforms
- Les types de transformation pivot / latest
- Cas d'utilisation
- Aperçu de l'interface
Détecter des anomalies avec le Machine Learning
- Introduction au Machine Learning dans Kibana, les différents types de job
- Détection d'anomalie
- Utiliser des résultats dans des tableaux de bord
- Bonnes pratiques
Alerting
- Comprendre l'importance de l'Alerting
- Apprendre à créer et gérer des alertes
- Savoir configurer des notifications efficaces
Gestion de Kibana pour le Data Analyst
- Gérer les Spaces
- Saved Objects
- Advanced settings
- Tags
ES|QL
- Introduction
- Fonctionnement
- Commandes de base
- Utilisation dans Kibana
Mise en pratique sur un cas réel
