LLMOps : exploiter et industrialiser l’IA en production

1. Fondations du LLMOps

• DevOps, MLOps, LLMOps : Ce que les LLM changent dans le cycle de vie.
• Spécificités des LLM : Non-déterminisme, coûts variables, dérive et qualité subjective.
• Architecture de référence : Chaîne de production d'une application LLM.
• Panorama de l'outillage : Passerelles, observabilité, évaluation, registres de prompts.

2. Déploiement et gestion des modèles

• Accès aux modèles : API managées vs modèles auto-hébergés, multi-fournisseurs.
• AI Gateway : Centraliser accès, routage et sécurité (rappel/positionnement).
• Versioning : Gérer les versions de prompts, de modèles et de configurations.
• TP : Déployer et versionner une application LLM.

3. Observabilité des applications LLM

• Tracing et logs : Suivre les requêtes de bout en bout, capturer prompts et réponses.
• Métriques : Latence, tokens, taux d'erreur, coûts par usage.
• Détection de dérives : Surveiller la qualité et les changements de comportement.
• TP : Instrumenter une application et construire un tableau de bord.

4. Évaluation continue

• Stratégies d'évaluation : Jeux de tests, métriques, LLM-as-a-judge.
• Évaluation en production : Feedback utilisateur, échantillonnage, tests A/B.
• Benchmarking métier : Comparer modèles et configurations sur des critères métier.
• TP : Mettre en place une évaluation automatisée dans la CI.

5. Sécurité et fiabilité

• Garde-fous : Validation des entrées/sorties, filtres, protection contre la prompt injection.
• Protection des données : Anonymisation, secrets et conformité.
• Résilience : Timeouts, retries, fallback et dégradation contrôlée.
• Conformité et audit : Système de management de l'IA (ISO/IEC 42001), traçabilité et audit des applications en production.
• TP : Ajouter des garde-fous et tester la robustesse.

6. FinOps et Green AI

• Modèle de coûts : Comprendre et attribuer les coûts de tokens et d'infrastructure.
• Optimisation : Caching, choix de modèle, réduction de contexte, batching.
• Green AI : Mesurer et réduire l'empreinte environnementale.
• TP : Optimiser les coûts d'une application et mesurer les gains.

7. Conclusion

• Bonnes pratiques : Une checklist d'industrialisation LLMOps.
• Spécialisations plateforme : Repères pour Vertex, Bedrock et solutions souveraines.
• Aller plus loin : Automatisation avancée et veille outillage.

En amont de la formation, les stagiaires reçoivent un questionnaire permettant de mesurer leurs attentes, leurs compétences et leur niveau à l'entrée de la formation. Ce questionnaire est conçu pour recueillir des informations précieuses sur le parcours professionnel des participants, leurs motivations personnelles ainsi que les compétences spécifiques qu'ils souhaitent développer. Cela permet aux formateurs d'adapter le contenu de la formation en fonction des besoins identifiés.

Tout au long de la formation, la progression et l'atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de :

• travaux pratiques, qui incluent des exercices concrets permettant d'appliquer les connaissances théoriques acquises dans un contexte réel.
• échanges entre pairs, favorisant une dynamique collaborative où les stagiaires peuvent partager leurs expériences et apprendre les uns des autres.
• mises en situation concrètes, simulant des scénarios professionnels afin d'évaluer la capacité des stagiaires à réagir et à s'adapter face à diverses situations.

Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d'évaluation ainsi qu'un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s'assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l'adéquation de ces acquis avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation). Ce processus d'évaluation permet également aux formateurs d'obtenir un retour constructif sur le déroulement du programme et d'identifier les points à améliorer pour les prochaines sessions.

Dans le cas d'une formation officielle éditeur, n'hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d'évaluation des acquis. Nous sommes également disponibles pour discuter des certifications possibles qui pourraient être délivrées à l'issue de cette formation, garantissant ainsi une reconnaissance officielle des compétences acquises par les participants.

Contact assistance technique et pédagogique : en cas de problème, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse mail : [email protected] (3 personnes sont derrière cette adresse mail et vous répondront dans les plus brefs délais)

Les ressources pédagogiques proviennent de productions des équipes Zenika, qui mettent à profit leur expertise et leur expérience dans le domaine de la formation professionnelle.

Ces ressources sont soigneusement élaborées pour répondre aux besoins spécifiques des apprenants et garantir une compréhension approfondie des sujets abordés.

Dans le cas d'une formation "Officielle", la documentation utilisée est issue directement des éditeurs, ce qui assure une conformité avec les standards et les meilleures pratiques du secteur.

Les documents sont disponibles en français ou en anglais, permettant ainsi une accessibilité maximale pour un public diversifié.

De plus, ces ressources incluent souvent des études de cas, des exercices pratiques et des supports visuels afin d'enrichir l'expérience d'apprentissage et de favoriser l'engagement des participants.

Besoin d'un coup de pouce pour adapter votre formation ? On s'en charge !

Chaque apprenant est unique. Que vous ayez besoin d'ajuster le rythme, le contenu, ou même les modalités d'apprentissage, nos équipes expertes sont là pour vous écouter et co-construire une solution sur-mesure.

 
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