Gemini Enterprise Agent Platform : industrialiser l’IA générative sur GCP

1. Découvrir la Gemini Enterprise Agent Platform

• Du Vertex AI à Gemini Enterprise : Rebrand Cloud Next 2026, consolidation Vertex AI + Agentspace + API Gemini.
• Positionnement : Plateforme pour développeurs (Agent Platform) vs produit no-code Gemini Enterprise / Workspace Studio.
• Model Garden : Accès aux modèles Gemini et à plus de 200 modèles partenaires (dont Claude).
• Deux voies de construction : Kit de développement en code (ADK) et atelier visuel Agent Studio — quand choisir l'une ou l'autre.
• TP : Mettre en place le projet et interroger un modèle Gemini.

2. Exploiter les modèles génératifs

• Prompting et paramètres : Instructions système, température, sorties structurées.
• Multimodalité : Traiter texte, images et documents.
• Function calling : Connecter le modèle à des fonctions et des données.
• TP : Construire des interactions avancées avec Gemini.

3. RAG et recherche d'entreprise

• Recherche d'entreprise : Indexation et recherche sur des données d'entreprise (ex-Vertex AI Search).
• Bases vectorielles : Embeddings et Vector Search pour la récupération.
• Ancrage (grounding) : Ancrer les réponses sur des sources fiables et à jour.
• TP : Construire un assistant RAG sur un corpus documentaire.

4. Construire des agents avec l'ADK

• Agent Development Kit : Concevoir un agent outillé avec l'ADK.
• Orchestration et outils : Enchaîner recherche, fonctions et actions.
• Connecteurs de données : Relier l'agent aux données et applications d'entreprise.
• Mémoire persistante : Conserver et réutiliser le contexte entre sessions via le runtime managé.
• Agent Studio : Construire un agent équivalent sans écrire de code et comparer les deux approches.
• TP : Développer un agent capable d'actions outillées.

5. Interopérabilité entre agents et systèmes

• Protocole A2A : Faire collaborer plusieurs agents (agent-to-agent).
• Serveurs MCP managés : Exposer outils et données via MCP.
• Apigee : Transformer des API existantes en outils pour les agents.
• TP : Faire dialoguer plusieurs agents et exposer un outil via MCP.

6. Déployer et évaluer

• Déploiement : Runtime managé Agent Engine, endpoints, versioning et scalabilité.
• Évaluation : Métriques de qualité et jeux d'évaluation.
• Observabilité : Logs, monitoring et suivi des coûts.
• TP : Déployer et évaluer l'agent.

7. Sécurité, gouvernance et coûts

• IAM et sécurité : Gestion des accès, protection des données, souveraineté.
• Responsible AI : Filtres de sécurité et garde-fous.
• FinOps IA : Maîtriser la consommation et optimiser les coûts.
• Gouvernance : Conformité et cycle de vie des agents.

8. Conclusion

• Bonnes pratiques : Industrialiser durablement sur la plateforme.
• Écosystème : Articulation avec BigQuery, la data sur GCP et le produit Gemini Enterprise.
• Aller plus loin : Fine-tuning, agents web (Project Mariner) et évolutions de la plateforme.

En amont de la formation, les stagiaires reçoivent un questionnaire permettant de mesurer leurs attentes, leurs compétences et leur niveau à l'entrée de la formation. Ce questionnaire est conçu pour recueillir des informations précieuses sur le parcours professionnel des participants, leurs motivations personnelles ainsi que les compétences spécifiques qu'ils souhaitent développer. Cela permet aux formateurs d'adapter le contenu de la formation en fonction des besoins identifiés.

Tout au long de la formation, la progression et l'atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de :

• travaux pratiques, qui incluent des exercices concrets permettant d'appliquer les connaissances théoriques acquises dans un contexte réel.
• échanges entre pairs, favorisant une dynamique collaborative où les stagiaires peuvent partager leurs expériences et apprendre les uns des autres.
• mises en situation concrètes, simulant des scénarios professionnels afin d'évaluer la capacité des stagiaires à réagir et à s'adapter face à diverses situations.

Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d'évaluation ainsi qu'un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s'assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l'adéquation de ces acquis avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation). Ce processus d'évaluation permet également aux formateurs d'obtenir un retour constructif sur le déroulement du programme et d'identifier les points à améliorer pour les prochaines sessions.

Dans le cas d'une formation officielle éditeur, n'hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d'évaluation des acquis. Nous sommes également disponibles pour discuter des certifications possibles qui pourraient être délivrées à l'issue de cette formation, garantissant ainsi une reconnaissance officielle des compétences acquises par les participants.

Contact assistance technique et pédagogique : en cas de problème, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse mail : [email protected] (3 personnes sont derrière cette adresse mail et vous répondront dans les plus brefs délais)

Les ressources pédagogiques proviennent de productions des équipes Zenika, qui mettent à profit leur expertise et leur expérience dans le domaine de la formation professionnelle.

Ces ressources sont soigneusement élaborées pour répondre aux besoins spécifiques des apprenants et garantir une compréhension approfondie des sujets abordés.

Dans le cas d'une formation "Officielle", la documentation utilisée est issue directement des éditeurs, ce qui assure une conformité avec les standards et les meilleures pratiques du secteur.

Les documents sont disponibles en français ou en anglais, permettant ainsi une accessibilité maximale pour un public diversifié.

De plus, ces ressources incluent souvent des études de cas, des exercices pratiques et des supports visuels afin d'enrichir l'expérience d'apprentissage et de favoriser l'engagement des participants.

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