Intelligence Artificielle - IA

Initialisation

Activité : Partager nos a priori

Partie 1 : définir l'intelligence artificielle pour en finir avec les mythes

Objectifs de cette partie :

• Faire partager à l'ensemble des participants une vision commune et abordable quelques soient leurs compétences initiales.
• Immédiatement faire le lien entre les buzz word (Data Science, deep learning, réseau de neurones,...) et des cas d'usages métiers
• Mettre en perspective le potentiel du marché

Activité : l'IA dans la science fiction

Concrètement, c'est quoi l'IA ?

• une définition qui évolue au fil du temps
• ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas
• les grandes composantes
• test de turing
• intelligence faible

Activité : Vision commune

Pourquoi l'IA, ce n'est pas que de la technologie

• Principaux types d'applications (traitement automatique du langage, analyse des sentiments, détection d'anomalie, système de prédictions, reconnaissance visuelle…)
• Exemples des cas d'usage pour chaque type d'application
• Comment l'IA révolutionne les différents secteurs : relation clients, logistique, fintech, IT, etc.
• Matrice des meilleurs segments d'investissements pour l'IA

L'intelligence artificielle, un buzz ?

• Pourquoi c'est maintenant ?
• Les chiffres du marché
• Les acteurs
• Les initiatives publiques
• L'écosystème en France
• Recherches en cours et applications à venir
• Tendances et projections

Activité : Cartographie des cas d'usage

Partie 2 : Mise en perspective de l'écosystème IA

Les impacts sur la vie privée

• Les assistants personnels
• Les alternatives on device
• Détecteur d'émotions et éthique
• Les jeux de données d'entraînement
• La vision européenne de la sécurité

L'impact de l'IA sur les métiers

• Métiers de l'I.A.
• Evolution des métiers de l'informatique

Limitations

• Les limitations technologiques
• Les frontières de l'entreprise

LABS : Concevoir et réaliser son assistant vocal

Introduction

Activité introductive : Idées retenues

Partie 3 : Algorithmes et l'écosystème de l'IA

Objectifs de cette partie :

• Comprendre la différence entre les deux branches principales de l'IA et le principe de fonctionnement des algorithmes les plus utilisés
• Connaître les domaines d'application de chaque algorithme et mettre en rapport avec des use cases connus
• Présenter l'écosystème des programmes IA ainsi que ses caractéristiques
• Donner quelques pistes sur les outils disponibles pouvant être intégrés dans un projet IA

Les algorithmes de l'IA

• Les systèmes symboliques
• Systèmes basés sur l'apprentissage
• Apprentissage automatique (Machine Learning) :
• Supervisé vs. Non Supervisé vs. Renforcé
• Exemples de méthodes

Démo : Visualiser l'apprentissage en temps réel

• A partir de la visualisation précédente introduire les problématiques :
• biais dans les résultats
• l'interprétabilité des résultats

Activité : Méthode et application

Apprentissage profond (Deep Learning)

• les réseaux de neurones profonds pour les nuls
• exemples d'applications

Activité : Applications des architectures de réseaux de neurones

Outils / briques du marché prêts à l'emploi

• Reconnaissance d'images et vidéos
• Reconnaissance et synthèse vocale
• Analyse des sentiments
• Traitement du langage naturel (NLP)

Ecosystème technique de l'IA

• Les exigences / contraintes
• Outils du Big data
• Outils de la Data science
• Infrastructure
• Industrialisation

Activité : Data Science in action

Exemplification de la démarche de data science et de la méthode de travail

Partie 4 : Lancer un projet I.A. (LABS)

Objectifs de cette partie :

• Mettre en situation les participants pour qu'ils puissent projeter les compétences acquises sur des cas d'usages qui résonnent avec leurs enjeux métiers
• Permettre aux participants de percevoir les similarités et les particularismes d'un projet I.A. par rapport à un projet classique, notamment à travers la prédominance de l'aspect data.

En amont de la formation, les stagiaires reçoivent un questionnaire permettant de mesurer leurs attentes, leurs compétences et leur niveau à l'entrée de la formation. Ce questionnaire est conçu pour recueillir des informations précieuses sur le parcours professionnel des participants, leurs motivations personnelles ainsi que les compétences spécifiques qu'ils souhaitent développer. Cela permet aux formateurs d'adapter le contenu de la formation en fonction des besoins identifiés.

Tout au long de la formation, la progression et l'atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de :

• travaux pratiques, qui incluent des exercices concrets permettant d'appliquer les connaissances théoriques acquises dans un contexte réel.
• échanges entre pairs, favorisant une dynamique collaborative où les stagiaires peuvent partager leurs expériences et apprendre les uns des autres.
• mises en situation concrètes, simulant des scénarios professionnels afin d'évaluer la capacité des stagiaires à réagir et à s'adapter face à diverses situations.

Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d'évaluation ainsi qu'un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s'assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l'adéquation de ces acquis avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation). Ce processus d'évaluation permet également aux formateurs d'obtenir un retour constructif sur le déroulement du programme et d'identifier les points à améliorer pour les prochaines sessions.

Dans le cas d'une formation officielle éditeur, n'hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d'évaluation des acquis. Nous sommes également disponibles pour discuter des certifications possibles qui pourraient être délivrées à l'issue de cette formation, garantissant ainsi une reconnaissance officielle des compétences acquises par les participants.

Les ressources pédagogiques proviennent de productions des équipes Zenika, qui mettent à profit leur expertise et leur expérience dans le domaine de la formation professionnelle.

Ces ressources sont soigneusement élaborées pour répondre aux besoins spécifiques des apprenants et garantir une compréhension approfondie des sujets abordés.

Dans le cas d'une formation "Officielle", la documentation utilisée est issue directement des éditeurs, ce qui assure une conformité avec les standards et les meilleures pratiques du secteur.

Les documents sont disponibles en français ou en anglais, permettant ainsi une accessibilité maximale pour un public diversifié.

De plus, ces ressources incluent souvent des études de cas, des exercices pratiques et des supports visuels afin d'enrichir l'expérience d'apprentissage et de favoriser l'engagement des participants.

Besoin d'un coup de pouce pour adapter votre formation ? On s'en charge !

Chaque apprenant est unique. Que vous ayez besoin d'ajuster le rythme, le contenu, ou même les modalités d'apprentissage, nos équipes expertes sont là pour vous écouter et co-construire une solution sur-mesure.

 
Nous nous engageons à offrir à chacun une expérience de formation enrichissante, accessible et parfaitement adaptée à vos besoins. Besoin d'un aménagement spécifique ? Un petit tweak pédagogique ou technique ? Pas de souci, nous sommes prêts à relever ce genre de défis avec vous.

Contactez-nous, et ensemble, nous trouverons la meilleure solution pour répondre à vos attentes.