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Module 1 : Stratégie et Conception de Produits Data & IA

• Comprendre les grands types de produits IA & Data
• Adopter une approche centrée utilisateur
• Développer une vision stratégique IA alignée avec les enjeux 
  métier

Module 2 : Data Discovery - Identifier les étapes clés

• Identifier les problèmes pertinents à adresser avec la Data/IA
• S'assurer de la qualité et complétude des données disponibles
• Prototyper des solutions IA rapidement

Module 3 : Gérer le delivery d'un produit IA

• Savoir gérer simultanément opportunités et développements
• Prioriser un backlog IA
• Adapter les méthodes agiles à la Data/IA

Module 4 : Quitter la culture du POC & déployer l'IA à grande échelle

• Réaliser un maturity assessment
• Identifier les bons projets et les bons relais (lighthouse projects, 
  chevaux de Troie, champions)
• Diminuer les frictions à l'adoption (techniques, légales) et 
  soutenir les initiatives
• Créer un framework pour faciliter l'initiative et booster l'adoption
• Éviter les silos organisationnels

Module 5 : Mesurer la performance d'un produit Data ou IA

• Identifier les bons KPI pour un produit IA
• Distinguer métriques produit vs métriques modèles
• Mettre en place un suivi pertinent

Module 6 : Build or Buy - Faire les bons choix stratégiques

• Savoir évaluer les solutions IA du marché par rapport au développement interne
• Identifier les critères de choix : coût, time-to-market, différenciation, gouvernance
• Comprendre les risques liés à chaque option