About
Elasticsearch est un moteur de recherche distribué, résilient et scalable basé sur la librairie Apache Lucene.
Cette formation est faite pour comprendre/surveiller/adapter/maintenir et gérer le fonctionnement de votre infrastructure Elasticsearch en toute sécurité opérationnelle.
- 60% Théorie / 40% Pratique
Your Learning Objectives
- Assimiler les usages d'Elasticsearch et ses fonctionnalités opérationnelles
- Estimer l'infrastructure nécessaire et installer un cluster Elasticsearch
- Maintenir un cluster Elasticsearch: Recoveries, Mise à l'échelle, Aliases d'indices, Backup (snapshot/restore), ILM, SLM, montées de version...
- Monitorer un cluster Elasticsearch et prévenir les problèmes
- Sécuriser un cluster Elasticsearch
- Améliorer les performances avec Elasticsearch
- Partager les bonnes pratiques de gestion Ops d'Elasticsearch et les points d'attention à garder à l'esprit
Prerequisites
- Savoir ce que sont des appels d'APIs HTTP Rest + json,
- Avoir connaissance de quelques commandes Linux pour la mise en place des TPS
- Avoir une idée de ce que permettent docker et dockercompose qui instancient l'infrastructure Elasticsearch pour les travaux pratiques du cours
Target Audience
- Architectes
- Développeurs
- Ops
- Administrateurs systèmes
All About This Training
Your Dedicated Trainers
Tony Blanchard
Aujourd'hui Architecte technique et expert intervenant pour de nombreux gros comptes (INSEE, Docaposte, Groupama, Axa, Banque de France, RTE, RATP, …), Tony a rejoint Zenika en 2012 pour mettre à disposition ses compétences de Scrum Master et de tech lead sur des projets clients institutionnels.
Après de nombreuses missions sur des sujets et métiers variés il a acquis de fortes compétences sur les moteurs de recherche, les brokers de messages ainsi que leur intégration dans des architectures sécurisées, résilientes et scalables.
C’est tout naturellement qu’il est devenu formateur, entre autres, sur de nombreux sujets de modernisation des SI
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Formateur Elasticsearch
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Formateur Kafka
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Formateur sur les outils de la culture DevOps
