L’IA générative pour les décideurs (AI for Business Leaders)

About

60% échanges et ateliers de décision, 40% apports structurés

L’IA générative n’est plus un sujet réservé aux équipes techniques : elle redéfinit les modèles économiques, les organisations et les avantages concurrentiels. Les dirigeants et managers doivent aujourd’hui arbitrer des investissements, cadrer des cas d’usage et gérer les risques associés, souvent sans repères solides sur ce que cette technologie permet réellement — et ne permet pas.

Cette formation d’une journée s’adresse aux décideurs (CxO, directeurs, managers, engineering managers, product leaders). Elle ne forme pas à l’usage d’un outil : elle donne une grille de lecture stratégique pour évaluer le potentiel de l’IA générative, prioriser les initiatives, comprendre les coûts et les risques, et conduire le changement.

L’approche s’appuie sur des cas concrets, des ordres de grandeur économiques et des retours d’expérience.

À l’issue, les participants disposent d’une vision claire pour décider : quels cas d’usage lancer, avec quel niveau d’ambition, quels garde-fous, et comment mesurer la valeur créée.

Last updated on 17/09/2026

Practical Information

In-person or remote

Sur devis

Your Learning Objectives

Expliquer le potentiel et les limites de l'IA générative en termes métier, sans jargon technique.
Identifier et prioriser des cas d'usage à forte valeur pour son organisation.
Évaluer les coûts, les risques (données, conformité, réputation) et le retour sur investissement d'une initiative IA.
Structurer une feuille de route et un modèle de gouvernance de l'IA.
Anticiper les impacts organisationnels, humains et éthiques de l'adoption.

Target Audience

Dirigeants (CxO), directeurs de business unit, Managers, engineering managers, staff leaders, Product leaders et décideurs métier

Prerequisites

Aucun pré-requis technique
Une sensibilisation préalable à l'IA générative est un plus, sans être indispensable

All About This Training

The Program

Comprendre ce qui a changé

De l'IA prédictive à l'IA générative : Ce qui est nouveau et pourquoi cela bouleverse les usages.
Ce que l'IA sait et ne sait pas faire : Capacités réelles, limites structurelles, effet de mode.
Panorama concurrentiel : Acteurs, modèles ouverts vs propriétaires, dynamique du marché.
Ordres de grandeur : Coûts, performances et rythme d'évolution de la technologie.

Créer de la valeur : les cas d'usage

Typologie des cas d'usage : Productivité individuelle, automatisation de processus, produits augmentés.
Où l'IA crée réellement de la valeur : Critères de sélection et pièges classiques.
Atelier d'idéation : Cartographier et scorer les cas d'usage de sa propre organisation.
Du POC à l'échelle : Pourquoi la plupart des expérimentations n'atteignent jamais la production.

Maîtriser les risques et la conformité

Risques données et confidentialité : Fuites, souveraineté, choix build vs buy.
Fiabilité et responsabilité : Hallucinations, biais, responsabilité juridique des décisions assistées.
Cadre réglementaire : AI Act, RGPD, obligations et calendrier pour les dirigeants.
Sécurité et réputation : Nouvelles surfaces d'attaque et enjeux d'image.

Piloter économiquement

Modèle de coûts : Coûts de tokens, d'infrastructure, d'intégration et de maintien.
Mesurer la valeur : Indicateurs, ROI et pièges de la mesure de productivité.
Build, buy ou partner : Arbitrer entre solutions du marché, plateformes et développement interne.
FinOps de l'IA : Garder la maîtrise des coûts à l'échelle.

Conduire la transformation

Impacts organisationnels : Évolution des métiers, des compétences et des modes de travail.
Gouvernance et normes : Rôles, comité, charte d'usage, politique interne et système de management de l'IA (ISO/IEC 42001).
Accompagnement humain : Adhésion, montée en compétence et gestion des craintes.
Éthique et confiance : Construire un usage responsable et aligné avec les valeurs de l'entreprise.

Construire sa feuille de route

Atelier de synthèse : Formaliser 2 à 3 initiatives prioritaires et leurs conditions de succès.
Jalons et quick wins : Séquencer les 6 à 12 prochains mois.
Facteurs clés de succès : Ce qui distingue les organisations qui réussissent leur transformation IA.

Skills Assessment

En amont de la formation, les stagiaires reçoivent un questionnaire permettant de mesurer leurs attentes, leurs compétences et leur niveau à l'entrée de la formation. Ce questionnaire est conçu pour recueillir des informations précieuses sur le parcours professionnel des participants, leurs motivations personnelles ainsi que les compétences spécifiques qu'ils souhaitent développer. Cela permet aux formateurs d'adapter le contenu de la formation en fonction des besoins identifiés.

Tout au long de la formation, la progression et l'atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de :

travaux pratiques, qui incluent des exercices concrets permettant d'appliquer les connaissances théoriques acquises dans un contexte réel.
échanges entre pairs, favorisant une dynamique collaborative où les stagiaires peuvent partager leurs expériences et apprendre les uns des autres.
mises en situation concrètes, simulant des scénarios professionnels afin d'évaluer la capacité des stagiaires à réagir et à s'adapter face à diverses situations.

Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d'évaluation ainsi qu'un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s'assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l'adéquation de ces acquis avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation). Ce processus d'évaluation permet également aux formateurs d'obtenir un retour constructif sur le déroulement du programme et d'identifier les points à améliorer pour les prochaines sessions.

Dans le cas d'une formation officielle éditeur, n'hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d'évaluation des acquis. Nous sommes également disponibles pour discuter des certifications possibles qui pourraient être délivrées à l'issue de cette formation, garantissant ainsi une reconnaissance officielle des compétences acquises par les participants.

Contact assistance technique et pédagogique : en cas de problème, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse mail : [email protected] (3 personnes sont derrière cette adresse mail et vous répondront dans les plus brefs délais)