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Ratio théorie / pratique : 50% théorie / 50% travaux pratiques
Notre formation allie théorie solide et pratique intensive (50% de travaux pratiques) pour vous fournir des compétences réellement applicables et réutilisables dans votre quotidien.
Important : les travaux pratiques peuvent être effectués au choix avec GitHub Copilot, Cursor, Google Antigravity ou Claude Code.
L'avènement des outils d'IA a révolutionné le monde du développement logiciel, introduisant l'approche AI Driven Development. Ces assistants de code intelligents vous aident à écrire, tester et maintenir le code plus rapidement et plus efficacement. Ce cours pratique est conçu pour vous permettre de maîtriser l'utilisation de ces assistants IA sur une variété d'outils et de plateformes, tant pour les nouveaux projets que pour l'amélioration de code existant.
Cette formation a pour objectif de vous transmettre les bonnes pratiques essentielles pour une adoption réussie et pérenne des techniques de développement piloté par l'IA.
La connaissance d'un langage de programmation et la compréhension de consignes en anglais sont fortement recommandées pour pouvoir suivre correctement la formation et profiter de tous ses enseignements.