About
Your Learning Objectives
Concevoir des pipelines de streaming avec Dataflow et Pub/Sub.
Analyser le Big Data à grande échelle avec BigQuery.
Identifier différentes options pour créer des solutions de machine learning sur Google Cloud.
Décrire un workflow de machine learning et les étapes clés avec Vertex AI.
Créer un pipeline d'apprentissage automatique à l'aide d'AutoML.
Prerequisites
Langage de requête de base de données tel que SQL
Flux de travail d'ingénierie des données depuis l'extraction, la transformation, le chargement jusqu'à l'analyse, la modélisation et le déploiement
Modèles d'apprentissage automatique tels que les modèles supervisés et non supervisés
Target Audience
Personnes chargées de la conception des pipelines et des architectures des traitements des données, de la création et de la maintenance des modèles de ML et des modèles statistiques, de l'interrogation des ensembles de données, de la visualisation des résultats des requêtes et de la création des rapports.
Dirigeants et décideurs informatiques en charge de l'évaluation de l'utilisation de Google Cloud par les data scientists
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