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Module 1 : Démystifier l'IA et Comprendre ses Enjeux Stratégiques (2h)
Introduction aux concepts fondamentaux de l'IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, IA Générative. Les impacts de l'IA sur les modèles économiques et les chaînes de valeur. Les secteurs disruptés par l'IA et les nouvelles opportunités de marché.

Module 2 : Intégrer l'IA dans la Stratégie Produit (2h)
Contenu : Comment concevoir des produits augmentés par l'IA (UX, personnalisation, automatisation). Du MVP à la scalabilité : intégrer l'IA de manière progressive. Choix technologiques : construire, acheter ou intégrer des solutions IA. Étude de cas : Notion : Intégration de fonctionnalités IA pour augmenter la productivité. Stripe : L'IA au service de la détection des fraudes. Atelier pratique : Construction d'un plan d'intégration IA dans un produit existant ou futur.

Module 3 : Comment augmenter la productivité de mon équipe avec l'IA ? (1h)
Contenu : Quelles compétences IA pour les leaders : culture technologique, éthique, gestion du changement. Collaboration avec les équipes Data, IA et Produit. Recrutement et montée en compétences des équipes (Data Scientists, ML Engineers). Étude de cas : Google : Stratégie de montée en compétences des équipes autour de l'IA. Atelier pratique : Élaboration d'un plan de formation interne et d'acquisition de talents IA.

Module 4 : Gouvernance, Éthique et Scalabilité de l'IA (1h)
Contenu : Gouvernance de l'IA : gestion des risques, biais algorithmiques, RGPD. Mettre en place une stratégie IA responsable et durable. Passage à l'échelle : de l'expérimentation à l'industrialisation des solutions IA. Étude de cas : Meta (Facebook) : Gestion de l'éthique et des biais dans les algorithmes. Atelier pratique : Cartographie des risques et mise en place de règles de gouvernance IA.