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Développement piloté par l’IA avec Claude Code

Introduction

Comprendre l'écosystème des outils AI Driven Development.

Les différentes approches : AI Driven Development, Vibe Coding, AI-native

Différence entre les outils intégrés à l'environnement de développement et les outils en ligne de commande comme Claude Code

Principes de base de l'AI Driven Development

Mise en place d'un fichier d'instructions (CLAUDE.md)

Travail avec des agents personnalisés (slash commands) pour la planification et l'implémentation

Supervision de la génération de code

L'approche AI Driven Dev pour la génération de tests unitaires

Workflows Agentic AI pour une base de code importante

Mise en place d'un workflow Agentic AI

Intégration de la documentation dans le workflow

Modernisation d'applications legacy

Utilisation d'outils en ligne de commande comme ArchUnit et SonarQube avec le LLM

Utilisation de MCP pour l'intégration avec des systèmes externes

Intégration avec Figma pour la génération de code frontend à partir du design

Utilisation de PlayWright pour la génération automatisée de tests

Utilisation de Context7 pour que la génération de code soit en phase avec les versions de bibliothèques utilisées

Spec Driven Development

Parallèle entre la génération de code et la génération de spécifications logicielles : les principes sont les mêmes !

Utilisation d'instructions personnalisées pour la génération de spécifications

Utilisation d'un framework Spec Driven Dev

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