Introduction aux outils Google Cloud Monitoring

• Comprendre le rôle et les possibilités des outils de Google Cloud centrés sur l'exploitation : Logging, Monitoring, Error Reporting et Service Monitoring
• Comprendre le rôle et les possibilités des outils de Google Cloud centrés sur les performances applicatives : Debugger, Trace et Profiler
  

Pour éviter de décevoir les clients

• Créer la base de la surveillance à partir des quatre signaux clés : latence, trafic, erreurs et saturation
• Définir des mesures système critiques avec des indicateurs de niveau de service (SLI, Service Level Indicator)
• Évaluer la satisfaction des clients et leur éviter de mauvaises surprises grâce aux SLO (objectifs de niveau de service) et aux SLA (contrats de niveau de service )
• Favoriser la cohésion entre les équipes de développement et d'exploitation avec des marges d'erreur basées sur les SLO
  

Surveillance des systèmes critiques

• Choisir les bonnes pratiques en matière de surveillance des architectures de projet
• Différencier les rôles Cloud IAM pour la surveillance
• Utiliser les tableaux de bord par défaut de manière appropriée
• Créer des tableaux de bord personnalisés pour afficher la consommation des ressources et la charge d'application
• Définir des tests de disponibilité pour évaluer la réactivité et la latence
  

Règles d'alerte

• Élaborer des stratégies d'alerte
• Définir des règles d'alerte
• Ajouter des canaux de notification
• Identifier les différents types d'alertes et leurs utilisations courantes
• Créer et générer des alertes sur des groupes de ressources
• Gérer des règles d'alerte de manière automatisée
  

Journalisation et analyse avancées

• Identifier et choisir parmi les approches d'ajout de tags aux ressources
• Définir des récepteurs de journaux (filtres d'inclusion) et des filtres d'exclusion
• Créer des métriques basées sur les journaux
• Exporter des journaux vers BigQuery
  

Utiliser les journaux d'audit

• Utiliser les journaux d'audit de l'activité d'administration, de l'accès aux données et des événements système
• Suivre qui a fait quoi et quand
  

Configurer les services de Google Cloud pour l'observabilité

• Intégrer les agents Logging et Monitoring à des images et des VM Compute Engine
• Activer et utiliser Kubernetes Monitoring
• Étendre et clarifier Kubernetes Monitoring avec Prometheus
• Exposer des métriques personnalisées par le biais de code, et à l'aide d'OpenCensus
  

Surveiller les VPC Google Cloud

• Collecter et analyser les journaux de flux VPC, des règles de pare-feu et Cloud NAT
• Activer la mise en miroir de paquets
• Décrire les capacités du Network Intelligence Center
  

Gérer les incidents

• Gérer les incidents de manière systématique
• Définir les rôles de gestion des incidents et les canaux de communication
• Atténuer l'impact des incidents
• Trouver l'origine des problèmes
• Résoudre l'incident
• Documenter l'incident dans un processus post-mortem
  

Examiner les problèmes de performances des applications

• Utiliser Error Reporting pour identifier et comprendre les erreurs liées à vos applications
• Déboguer le code de production afin de corriger les défauts du code
• Tracer la latence à travers des couches d'interaction avec le service afin d'éliminer les goulots d'étranglement qui affectent les performances ;
• Profiler et identifier les fonctions gourmandes en ressources dans une application.
  

Optimiser les coûts de la surveillance

• Analyser les coûts d'utilisation des ressources pour les composants liés à la surveillance au sein de Google Cloud
• Implémenter des bonnes pratiques de contrôle des coûts de surveillance au sein de Google Cloud.