Formations Big Data & Data Science

Durée 3 jours • 21 heures Obtenir un devis
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Python est un langage de programmation moderne créé par Guido van Rossum à la fin des années 80. Il s'agit d'un langage de programmation interprété, multi-paradigme et multiplateformes. Il est souvent apprécié, dans un premier temps, pour sa syntaxe claire permettant une initiation aisée aux concepts de base de la programmation.

La force de Python réside dans ces nombreuses bibliothèques spécialisées développées par une communauté de contributeurs très active dans des domaines variés tels que le développement web, le calcul numérique scientifique, l'éducation, le développement logiciel ou les applications business.

Python est en particulier de plus en plus utilisé dans le domaine de la data science grâce à la puissance de son package Numpy (Numerical Python) et à la simplicité de sa syntaxe qui permet, par exemple, de communiquer facilement avec des environnements de big data (Apache Spark avec PySpark) ou de deep learning (TensorFlow).

Formation animée en présentiel

La formation en présentiel se déroule sur des jours consécutifs

Formation disponible en mode "formation à distance"

La formation à distance peut se dérouler sur des jours consécutifs ou se décomposer en demies journées

Objectifs pédagogiques

  • Mobiliser les structures de données et de contrôle pour implémenter des fonctionnalités
  • S'approprier les caractéristiques essentielles du langage Python
  • Construire et gérer un projet Python rapidement opérationnel

Evaluation des acquis

En amont de la formation, le stagiaire reçoit un questionnaire permettant de mesurer ses attentes, ses compétences et son niveau à l’entrée de la formation.
Tout au long de la formation, le formateur évalue la progression et l’atteinte des objectifs pédagogiques du stagiaire, à travers des travaux pratiques, d’échanges entre pairs et de mises en situation concrètes.
Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d’évaluation ainsi qu’un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s’assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l’adéquation de ces acquis de la formation avec les attentes du stagiaire (émis en amont de la formation).
Dans le cas d’une formation officielle éditeur, n’hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d’évaluation des acquis.

Accessibilité de nos formations

Si besoin d’une adaptation de l’une de nos formations, prenez contact avec nos équipes pour que nous puissions définir ensemble comment nous pourrions aménager la session afin que vous puissiez vivre une expérience en formation inchangée.

Prérequis

Aucun

Public

  • Analystes
  • Développeurs
  • Architectes
  • Data Scientist
  • SysAdmin

Ressources pédagogiques

Les ressources pédagogiques proviennent de productions des équipes Zenika et/ou de la documentation éditeur dans le cas d’une formation "Officielle". Les documents sont en français ou en anglais.

Financement en France

  • Eligible au financement via OPCO (si la prise en charge couvre la totalité du coût de la formation)
  • Non éligible au financement via CPF

Formation en inter-entreprises

Nos conditions d'accueil varient selon le format : présentiel ou distanciel

Les horaires sont :

  • Début de la formation - 9h00
  • Pause déjeuner - 12h30 à 13h30
  • Fin de la formation - 17h00

Evaluation des acquis

En amont de la formation, le stagiaire reçoit un questionnaire permettant de mesurer ses attentes, ses compétences et son niveau à l’entrée de la formation.
Tout au long de la formation, le formateur évalue la progression et l’atteinte des objectifs pédagogiques du stagiaire, à travers des travaux pratiques, d’échanges entre pairs et de mises en situation concrètes.
Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d’évaluation ainsi qu’un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s’assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l’adéquation de ces acquis de la formation avec les attentes du stagiaire (émis en amont de la formation).
Dans le cas d’une formation officielle éditeur, n’hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d’évaluation des acquis.

Pédagogie

50% théorie, 50% pratique

Accessibilité de nos formations

Si besoin d’une adaptation de l’une de nos formations, prenez contact avec nos équipes pour que nous puissions définir ensemble comment nous pourrions aménager la session afin que vous puissiez vivre une expérience en formation inchangée.