Architecture training

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Kafka Streams & Confluent KSQL

Développer des applications de stream-processing au dessus de Kafka

50% theory, 50% practise
(4.2) 125 ratings
Duration 3 days • 21 hours Get a quote
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Au cours de ce cours pratique, vous apprendrez à utiliser Confluent KSQL et la librairie Apache Kafka Streams dans le but de développer des applications de streaming. Vous apprendrez le rôle du streaming dans la construction le pipeline de distribution de données moderne, discuterez des concepts architecturaux et des différents composants de la plateforme Confluent.

Formation animée en présentiel

La formation en présentiel se déroule sur des jours consécutifs

Formation disponible en mode "formation à distance"

La formation à distance se déroule de préférence sur des jours consécutifs (contactez nous si besoin de décomposer en demies journées)

En inter-entreprises, l’outil de visio-conférence privilégié est Microsoft Teams
En intra-entreprises, on privilégie Zoom mais Microsoft Teams est également proposé

Educational objectives

  • Vous apprendrez à développer des applications pour transformer, enrichir, filtrer et agréger des flux de données en temps réel avec Confluent KSQL et la librairie Apache Kafka Streams.
  • Vous apprendrez comment tester, surveiller, sécuriser et mettre à l’échelle ces applications de streaming.
  • Vous apprendrez comment Kafka Streams et KSQL s'intègrent à la plateforme Confluent et les solutions Kafka Connect, Schema Registry, REST Proxy et Confluent Control Center (C3).

Prerequisites

  • Les participants doivent être familiarisés avec le développement en Java et avoir des notions avec SQL.
  • Être familiarisé avec les concepts associés à Apache Kafka, la production et la consommation de messages.
  • Il est recommandé de suivre au préalable la formation Confluent Kafka Developer.

Target audience

Cette formation est conçu pour les développeurs d’applications, de chaînes ETL (extraire, transformer et charger), les ingénieurs DevOps et Data qui ont besoin d'interagir avec des clusters Kafka comme source de données temps réel pour transformer, enrichir et joindre des flux pour découvrir des anomalies, analyser des comportements ou surveiller des systèmes complexes.

Financing in France

  • May be financed through OPCO (if financing covers all of the cost of the training)
  • Cannot be financed through the CPF

Training as inter-companies

Trainings can be held on-site or remotely
  • Training course starts at 9.30am
  • Lunch break from 12am to 1pm
  • Training course ends at 5.30pm

Pedagogy

50% theory, 50% practise