Formations Big Data & Data Science

Durée 3 jours • Prix (HT) 1890€

Elastic stack est principalement construit autour d'Elasticsearch, Kibana et Logstash (ELK) même si désormais, les outils Beats viennent les compléter avantageusement.

Elasticsearch est la brique fondamentale de la stack en tant qu'indexeur des données, base de stockage et finalement comme moteur de recherche. Tous les projets doivent transférer et transformer les données avant de les envoyer vers lui de manière à les rendre utilisables et centralisées.

Alors que les outils Beats ou Logstash peuvent transférer les données, la transformation peut être effectuée par les noeuds d'ingestion du cluster Elasticsearch ou bien par les plugins de filtre de Logstash. Il est souhaitable également d'avoir un outil facilitateur nous permettant de requêter/analyser ou représenter nos données avec une interface graphique fluide et confortable.

C'est ici que Kibana donne de sa puissance pour créer les requêtes, construire des visualisations ou des tableaux de bords thématiques simplement depuis votre navigateur web préféré.

Objectifs

  • Découvrir Elasticsearch et ses concepts clefs
  • Découvrir comment amener et transformer des données brutes via différentes briques technologiques (brokers, sockets...) avant de les envoyer au moteur de recherche Elasticsearch
  • Découvir comment produire des tableaux de bords efficaces avec de nombreux diagrammes, cartes géographiques ou compositions de times series

Pédagogie

60% théorie, 40% pratique

Prérequis

Une connaissance minimum des architectures Web et REST, des brokers de messages, du développement ainsi que du système linux est requise.

Public

Architecte, Développeur, Ops

Financement en France

  • Eligible au financement via OPCA (si la prise en charge couvre la totalité du coût de la formation)
  • Non éligible au financement via CPF

Pédagogie

60% théorie, 40% pratique