Formations Big Data & Data Science

Durée 3 jours • Prix (HT) 1890€

Le Deep Learning a été introduit il y a une trentaine d'années afin d'exploiter les concepts liés aux réseaux de neurones, issus de l'Intelligence Artificielle. Cette branche du Machine Learning a connu récemment les avancées les plus marquantes, qui la rendent particulièrement efficace face à des contextes d'apprentissage sous-tendus par des relations non-linéaires.

Cette formation s'adresse à des data scientists et développeurs possédant déjà un minimum de connaissances et pratiques en Machine Learning : les concepts de base seront revus à titre introductif. Le but principal est de se concentrer sur des manipulations concrètes de TensorFlow. Plusieurs thèmes fonctionnels y seront appliqués, notamment ceux fort médiatiques de la reconnaissance d'images et de textes.

La formation présentera, sous une forme relativement détaillée, les algorithmes les plus intéressants proposés par TensorFlow. Certaines fonctionnalités très utiles, permettant par exemple la visualisation dynamique des données avec TensorBoard ou la mise en production des modèles construits grâce à TensorServing, seront aussi étudiées.

Objectifs

  • Comprendre les réseaux de neurones
  • Comprendre le Deep Learning
  • Développer des modèles avec TensorFlow

Pédagogie

50% théorie, 50% pratique

Prérequis

  • Connaissances en Machine Learning
  • Connaissances de base en algèbre (matrices) et statistiques
  • Connaissances en programmation Python

Public

Développeurs, Data Scientists, Architectes

Financement en France

  • Eligible au financement via OPCA (si la prise en charge couvre la totalité du coût de la formation)
  • Non éligible au financement via CPF

Pédagogie

50% théorie, 50% pratique