Formations Big Data & Data Science

Durée 3 jours • Prix (HT) 2195€

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Logo CertifianteProgramme

Introduction à Couchbase : 1 TP

  • Comprendre les motivations des systèmes NoSQL
  • Revue de l'architecture de Couchbase
  • Revue des outils clés
  • Revue des SDKs disponibles
  • 1 TP

Requêtage et indexation avec N1QL : 9 TPs

  • Implémentation des indexes primaires
  • Rechercher des documents et des attributs
  • Imbriquer et désimbriquer des résultats
  • Accès et utilisation des meta données
  • Recherche par clé
  • Recherche par valeur
  • Implémentation des indexes secondaires
  • Rechercher les attributs distincts
  • Compter le nombre de résultats de la sélection
  • Recherche par attributs manquants
  • Grouper et ordonner les résultats
  • Rechercher par une valeur existante dans un attribut
  • Rechercher par un attribut vérifiant une expression
  • Utiliser les fonctions et les expressions
  • Faire une jointure entre documents via une clé
  • 9 TPs

La modélisation des données via documents : 10 TPs La modélisation des données via documents : 10 TPs

  • Distinguer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques
  • Etude du modèle JSON
  • Design des clés des documents
  • Comparaison entre données embarquée et référencée
  • Considération sur l'utilisation des jointures
  • Comprendre les compromis
  • Grille d'analyse pour la conception du modèle de donnée
  • 10 TPs

Agrégation et indexation des données en utilisant les Vues : 3 TPs

  • Surveillance du moteur de Vues Couchbase
  • Ecrire une fonction de mappage pour implémenter un index secondaire d'un bucket
  • Ecrire une fonction de réduction pour implémenter une agrégation de données
  • 3 TPs

Manipuler des documents et effectuer des requêtes complexes avec N1QL : 3 TPs

  • Implémentation des sous-requêtes
  • Utiliser les expressions régulières
  • Insérer, mettre à jour et supprimer des documents
  • 3 TPs

Implémenter des modèles de données pour des cas d'utilisation standards : 4 TPs

  • Vue d'ensemble du top 10 des cas d'utilisation
  • Analyse détaillée du modèle de données d'un sous ensemble de cas d'utilisation
  • Analyse du regroupement de plusieurs modèles de données d'un ou plusieurs cas d'utilisation avec discussions
  • 4 TPs

Note : Le plan ci-dessus peut être sujet à des changements de dernières minutes dus aux mises à jour fournis par l'éditeur dans l'optique d'un contenu toujours plus riche et adapté.