Formations Big Data & Data Science

Durée 3 jours • Prix (HT) 2195€

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La formation CD210 est une formation intensive de 3 jours sur l'architecture, la modélisation des données et l'utilisation de N1QL. La formation et les exercices se focalisent sur la modélisation, le requêtage, le stockage et l'accès aux données pour des applications NoSQL robustes, scalables et performantes.

Sujets inclus : l'utilisation de N1QL (SQL normalisé pour JSON) ; modélisation des données pour des applications NoSQL ; index et vues ; méthodes pour améliorer les performances des applications sur les cas d'utilisation récurrents.

A travers une présentation des concepts, de démonstrations et de travaux pratiques en utilisant le serveur Couchbase, N1QL et les technologies liées, cette formation de 3 jours donnera les outils à des développeurs, architectes et DBAs pour le stockage et l'accès rapide et scalable de leurs données. Divers cas d'utilisations courants de bases NoSQL JSON orientées document seront introduits. Tous les travaux pratiques utilisent des requêtes N1QL sans dépendance à un langage de programmation en particulier.

Les travaux pratiques vous permettront d'appliquer les bonnes pratiques du JSON et des données clé/valeur, de créer et d'exploiter des indexes secondaires, d'exécuter des requêtes d'agrégations complexes en utilisant les "vues" Map-Reduce et d'utiliser N1QL dans n'importe quel langage de programmation pour développer des applications NoSQL puissantes, scalables et fiables.

Objectifs

  • Acquérir des compétences en modélisation de données NoSQL, stockage, requêtage et optimisation des performances

Pédagogie

40% théorie, 60% pratique

Prérequis

  • Aucune expérience dans un quelconque langage de programmation n'est prérequise ou supposée
  • la réussite des travaux pratiques sera assurée pour les participants qui arrivent avec une expertise dans n'importe quel langage de programmation moderne comme par exemple Java, C#/.Net, Node.js, Go, Python, C/C++, Ruby, PHP, etc.
  • une certaine familiarité avec les principes fondamentaux de programmation sont supposés
  • aucune expérience avec des bases NoSQL ou SQL n'est requise

Public

  • Développeurs d'applications
  • Architectes
  • Ingénieurs informatique
  • Administrateurs de base de données
  • Gestionnaire d'entrepôt de données
  • Analystes en Business Intelligence
  • Data-engineers
  • Ingénieurs DevOps avec une expérience dans le développement logiciel ou un langage de scripts et avec ou sans expérience en SQL sur une base de données relationnelles - SGBDR

Pédagogie

40% théorie, 60% pratique