Formations Big Data & Data Science

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Au cours de ce cours pratique, vous apprendrez à utiliser Confluent KSQL et la librairie Apache Kafka Streams dans le but de développer des applications de streaming. Vous apprendrez le rôle du streaming dans la construction le pipeline de distribution de données moderne, discuterez des concepts architecturaux et des différents composants de la plateforme Confluent.

Objectifs

  • Vous apprendrez à développer des applications pour transformer, enrichir, filtrer et agréger des flux de données en temps réel avec Confluent KSQL et la librairie Apache Kafka Streams.
  • Vous apprendrez comment tester, surveiller, sécuriser et mettre à l’échelle ces applications de streaming.
  • Vous apprendrez comment Kafka Streams et KSQL s'intègrent à la plateforme Confluent et les solutions Kafka Connect, Schema Registry, REST Proxy et Confluent Control Center (C3).

Pédagogie

50% théorie, 50% pratique

Prérequis

  • Les participants doivent être familiarisés avec le développement en Java et avoir des notions avec SQL.
  • Être familiarisé avec les concepts associés à Apache Kafka, la production et la consommation de messages.
  • Il est recommandé de suivre au préalable la formation Confluent Kafka Developer.

Public

Cette formation est conçu pour les développeurs d’applications, de chaînes ETL (extraire, transformer et charger), les ingénieurs DevOps et Data qui ont besoin d'interagir avec des clusters Kafka comme source de données temps réel pour transformer, enrichir et joindre des flux pour découvrir des anomalies, analyser des comportements ou surveiller des systèmes complexes.

Financement en France

  • Eligible au financement via OPCA (si la prise en charge couvre la totalité du coût de la formation)
  • Non éligible au financement via CPF

Pédagogie

50% théorie, 50% pratique