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Elasticsearch

Savoir utiliser et configurer Elasticsearch, le moteur de recherche seconde génération

60% théorie, 40% pratique
(4.3) 890 évaluations de janvier 2019 à ce jour
Durée 3 jours • 21 heures Obtenir un devis

Introduction aux moteurs de recherche

  • Généralités (Besoins, usages, fonctionalités clefs des moteurs de recherche)
  • Processus de mise en oeuvre d'un moteur de recherche
  • Panorama des solutions de recherche Open Source

Premiers pas avec Elasticsearch

  • Principes de fonctionnement en cluster
  • Notions de node, d'index, de partitionnement, de document…
  • Installation
  • Configuration
  • Vue générale de l'API REST
  • Première indexation
  • Première recherche

Indexation de documents

  • Conception de l'index et de ses documents
  • Indexer ou supprimer des documents avec l'API Rest
  • Indexation en masse
  • Version et gestion optimiste de la concurrence
  • Présentation du stockage Lucene et refresh
  • Autres fonctionalités (routing, consistency, document enfant, ...)

Mapping

  • Définition et rôle du mapping
  • Types de champs
  • Champs prédéfinis
  • Méta données d'un Index

Analyse et extraction de texte

  • La base de l'extraction et analyse de texte
    • Analyzers
    • Char filters
    • Tokenizers
    • Token Filters
  • Configuration et utilisation des Analyzers prédéfinis ou customisés
  • API de verification de l'analyse de texte
  • Cas d'utilisation
    • Suppression de mots
    • Extraction d'adresses email et d'urls
    • Suppression de balises HTML dans du texte
    • Analyse de texte en plusieurs langues
    • Racinisation

Recherche de documents

  • Rechercher des documents avec l'API Rest
  • Gestion des résultats
  • Les requêtes de recherche
    • Requête de type match_all
    • Requête de type query_string/simple_query_string
    • Requête de type match (et dérivées)
    • Requête de type term et terms
    • Requête de type wildcard
    • Requête de type range
    • Requête de type fuzzy
    • Requête de type bool
    • Requête de type exist/missing
    • Requête de type and, or et not
    • Requête de type _type et _id
  • Différentier requêtes et filtres
  • Avantages des filtres

Fonctionnalités avancées de recherche

  • Gestion de la pertinence et du score
  • Suggestions
  • Autocomplétion
  • Highlighting
  • Recherche Objets / Nested / Parent-Enfant
  • More Like This
  • Recherche géospatiale

Clients et API Java

  • Types de clients disponibles
  • Utilisation de l'API Java
    • Indexer et recherche des documents
    • Gérer les index
    • Gérer les mappings
  • Intégrer elasticsearch dans une application Java (embarqué, noeud client, transport client)

Cloud et Clusterisation

  • Principe de fonctionnement d'un cluster elasticsearch
  • Prévenir les split brains
  • Configurer un cluster elasticsearch
  • Partitionnement et scalabilité et volumétrie de données
  • Supervision d'un cluster elasticsearch :
    • l'API health
    • l'API state
    • l'API stats
    • l'API pending_task
    • l'API _nodes alias node info
    • l'API hot_threads
    • plugins de supervision
    • logs
    • l’API _cat
    • Sauvegarder et restaurer un cluster elasticsearch

Fonctionnalités avancées

  • Autres types de plugins elasticsearch
  • Scripting
  • Pré-chauffer son cluster
  • La percolation