Parcours Cloud Engineer

Un Cloud Engineer (ingénieur cloud) planifie, configure, met en place et déploie des solutions cloud. Ce parcours de formation vous guide à travers une sélection de cours à la demande, d’ateliers et de badges de compétence qui vous fournissent une expérience pratique et concrète utilisant les technologies Google Cloud indispensables pour le rôle de Cloud Engineer. Une fois le parcours terminé, jetez un coup d'œil à la certification Google Cloud Associate Cloud Engineer pour avancer dans votre parcours professionnel.

Durée 12 jours • 84 heures • 9600 € HT

  • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

    Ce que vous apprendrez en 1 jour

    • Comprendre les enjeux du Cloud Computing
    • Faire ses premiers pas sur Google Cloud
    • Mettre en place une gestion des identités
    • Manipuler les concepts principaux : VMs, - Conteneurs, Stockage, Observabilité, Big Data & Machine Learning
    • Apprendre à identifier les solutions managées les plus adaptées à vos projets
    (3.8/5) 47 évaluations de janvier 2022 à ce jour
    Les avis sont issus des évaluations de fin de formation. La note est une moyenne basée sur les thématiques suivantes: Richesse du contenu • Qualité de la présentation • Rapport théorie / pratique • Pertinence des exemples • Intérêt des TP
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  • Architecting with Google Compute Engine

    Ce que vous apprendrez en 3 jours

    • Connaître les bonnes pratiques relatives au développement d’applications
    • Choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
    • Mettre en œuvre la gestion des identités fédérées
    • Développer des microservices et des composants d’application faiblement couplés
    • Intégrer les composants d’une application et les sources de données
    • Déboguer, tracer et surveiller des applications
    • Effectuer des déploiements reproductibles à l’aide de conteneurs et de services de déploiement
    • Choisir l’environnement d’exécution adapté à l’application, utiliser Google Kubernetes Engine en tant qu’environnement d’exécution, puis passer à une solution no-ops avec l’environnement flexible Google App Engine
    (0/5) 3 évaluations de janvier 2022 à ce jour
    Les avis sont issus des évaluations de fin de formation. La note est une moyenne basée sur les thématiques suivantes: Richesse du contenu • Qualité de la présentation • Rapport théorie / pratique • Pertinence des exemples • Intérêt des TP
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  • Premiers pas avec Google Kubernetes Engine

    Ce que vous apprendrez en 1 jour

    • Identifier les piliers de l'architecture de Kubernetes.
    • Identifier les piliers de l'architecture de Google Cloud.
    • Identifier comment le réseau fonctionne dans Kubernetes.
    • Créer des clusters Kubernetes en utilisant la console Google Cloud Console et les commandes gcloud / kubectl.
    (0/5) 0 évaluations de janvier 2022 à ce jour
    Les avis sont issus des évaluations de fin de formation. La note est une moyenne basée sur les thématiques suivantes: Richesse du contenu • Qualité de la présentation • Rapport théorie / pratique • Pertinence des exemples • Intérêt des TP
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  • Architecting with Google Kubernetes Engine

    Ce que vous apprendrez en 3 jours

    • Comprendre le fonctionnement des conteneurs.
    • Comprendre l'architecture de Kubernetes.
    • Comprendre l'architecture de Google Cloud.
    • Comprendre le fonctionnement du réseau des Pods sur Google Kubernetes Engine
    • Créer et gérrer des clusters Kubernetes Engines en utilisant la console Google Cloud et les outils gcloud/kubectl.
    • Lancer, annuler et exposer des jobs sur Kubernetes.
    • Gérer le contrôle d'accès en utilisant les RBAC Kubernetes et IAM.
    • Gérer les stratégies de sécurité des pods et les network policies.
    • Utiliser les Secrets et les ConfigMaps pour isoler les identifiants de sécurités et les informations de configuration.
    • Comprendre les possibilités offertes par Google Cloud pour gérer la persistence des applications.
    • Surveiller des applications exécutées sur Google Kubernetes Engine.
    (4.1/5) 46 évaluations de janvier 2022 à ce jour
    Les avis sont issus des évaluations de fin de formation. La note est une moyenne basée sur les thématiques suivantes: Richesse du contenu • Qualité de la présentation • Rapport théorie / pratique • Pertinence des exemples • Intérêt des TP
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  • Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud

    Ce que vous apprendrez en 3 jours

    • Planifier et implémenter une architecture de journalisation et de surveillance bien structurée
    • Évaluer et prévenir les difficultés rencontrées par les clients grâce aux indicateurs de niveau de service (SLI) et aux objectifs de niveau de service (SLO)
    • Consulter l'état d'un cloud par le biais de tableaux de bord
    • Créer des alertes automatiques
    • Surveiller, dépanner et améliorer une infrastructure Google Cloud
    • Écrire, analyser et exporter des journaux Google Cloud
    • Trouver des erreurs de code, identifier des goulots d'étranglement et améliorer les performances d'un code de production
    • Optimiser les coûts de surveillance
    (3.7/5) 20 évaluations de janvier 2022 à ce jour
    Les avis sont issus des évaluations de fin de formation. La note est une moyenne basée sur les thématiques suivantes: Richesse du contenu • Qualité de la présentation • Rapport théorie / pratique • Pertinence des exemples • Intérêt des TP
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  • Getting Started with Terraform for Google Cloud

    Ce que vous apprendrez en 1 jour

    • Définir le besoin métier en matière d'"infrastructure as code" et les avantages de son utilisation dans votre environnement.
    • Expliquer les caractéristiques et fonctionnalités de Terraform.
    • Utiliser les ressources, les variables et les valeurs de sortie Terraform pour créer des ressources d'infrastructure Google Cloud.
    • Utiliser les modules Terraform pour créer des configurations réutilisables.
    • Expliquer l'état de Terraform et son importance.
    (0/5) 0 évaluations de janvier 2022 à ce jour
    Les avis sont issus des évaluations de fin de formation. La note est une moyenne basée sur les thématiques suivantes: Richesse du contenu • Qualité de la présentation • Rapport théorie / pratique • Pertinence des exemples • Intérêt des TP
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