Formation Cassandra : Modélisation de données avec DataStax Enterprise

Formation officielle
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Durée 2 jours
DS-DATA-01

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Description

Cette formation a pour objectif d’introduire la modélisation de données conceptuelle, logique et physique pour Apache Cassandra. Elle couvre à un niveau intermédiaire et avancé : l’état de l’art des méthodologies de modélisation de données, les optimisations dans la conception de schéma ainsi que les techniques d’indexation.

Pré-requis : 

  • Avoir suivi la formation DS201: DataStax Enterprise Les fondamentaux d’Apache Cassandra™ ou expérience équivalente.

Public : 

  • Architectes, administrateurs de bases de données et développeurs qui cherchent à monter en compétence dans la modélisation de données et la conception de schéma avec Apache Cassandra DataStax Enterprise.

Pédagogie : 

40% théorie 60% pratique

Programme

Modélisation conceptuelle

  • La modélisation de données conceptuelle
  • Les clés
  • Hiérarchisation par type d’entités
  • Les fondamentaux de la modélisation conceptuelle
  • Workflow applicatif
  • Workflow applicatif et access patterns
  • Du modèle conceptuelle au modèle logique

Modélisation logique

  • La modélisation orientée par les requêtes
  • Diagramme de Chebotko
  • Principes de modélisation de données pour Cassandra
  • Les Règles de mapping
  • Mapping pattern
  • Du modèle logique au modèle physique

Modélisation physique

  • Analyse et validation
  • Analyse – identifier les problèmes
  • Taille des partitions
  • Duplication des données
  • Cohérence des données
  • Jointure côté client
  • Transactions
  • Agrégation de données
  • Optimisation physique – résoudre les problèmes
  • Optimisation des clés
  • Optimisation des tables
  • Accès concurrents

Cas d’usages

  • Données en provenance de capteurs
  • Données issues de systèmes de messageries
  • Problématique de systèmes multi-tenant