Big Data & Data Science training

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Plus connu sous le sigle NLP pour Natural Language Processing, le traitement du langage naturel est une application du Machine Learning en forte croissance. Il permet d’automatiser la compréhension du langage et s’inscrit, sous certaines formes, comme une discipline de l’intelligence artificielle. Son utilisation est de plus en plus répandue dans notre quotidien, comme lorsque nous interrogeons des chatbot, utilisons des outils qui résument un texte ou encore au cours des analyses de sentiments qui évaluent nos commentaires.

Cette formation propose une présentation étendue du NLP. Elle a été conçue afin d'être accessible à un public issu d'horizons variés, les pré-requis étant peu nombreux.

Les méthodologies du NLP et ses principales pratiques seront présentées, dans leurs concepts comme dans leurs cas typiques d'utilisation. A chaque fois, des mises en application basées sur des domaines diversifiés seront proposées. Elles prendront la forme de labs implémentés en langage Python et utilisant les librairies les plus courantes. Construits de manière didactique, ces labs permettront une approche tangible de la réalité du NLP: transformation des données non structurées, construction d'un modèle optimal, réduction de la dimensionnalité, sélection des features les plus pertinentes pour s'affranchir de la malédiction de la grande dimension.

Objectives

  • Comprendre le Text Mining
  • Comprendre le Traitement du language naturel (NLP)
  • Savoir modéliser un problème de Machine Learning sur des données non structurées
  • Problématiques du NLP
  • Utilisation des principales librairies de NLP
  • Application d’algorithmes sur des données textuelles
  • Introduction aux concepts de Deep Learning sur des données de type textes

Pedagogy

50% theory, 50% practise

Prerequisites

  • Programmation Python
  • Machine Learning

Target audience

Développeurs, Data Scientists, futurs Data Scientists, Architectes, Fonctionnels, Chefs de projets

Financing in France

  • May be financed through OPCO (if financing covers all of the cost of the training)
  • Cannot be financed through the CPF

Training as inter-companies

Breakfast and lunch included in the price
  • Welcoming breakfast at 9am
  • Beginning of the training at 9.30am
  • 12am Lunch break 1pm
  • End of the training 5.30pm

Pedagogy

50% theory, 50% practise